От откликов в Telegram до технического интервью — автоматически.
Собирайте кандидатов из Telegram, email и комьюнити. AI анализирует резюме, объясняет технический fit, подсвечивает риски и готовит интервью для тимлида.
Создано для CTO, руководителей разработки и технических рекрутеров
Собирает из:
Технический найм до сих пор хаотичен
Лучшие кандидаты разбросаны по чатам в Telegram, письмам и таблицам. Пока вы до них доберётесь — их уже наняли.
Кандидаты везде и нигде
Отклики приходят в Telegram-чаты, на email, в личку на hh.ru и в случайные файлы. Единого инбокса нет.
Рекрутер читает каждое резюме вручную
Часы уходят на фильтрацию очевидных несоответствий. На сильных кандидатов не остаётся времени.
Тимлид тратит время на слабых кандидатов
Без технического пре-скрининга инженеры проводят интервью с явными мисматчами и выгорают.
Обычный AI не понимает технику
HR-чатботы ставят Java-разработчика выше Go-специалиста на Go-вакансию. Технические сигналы им недоступны.
От публикации вакансии до готового технического интервью
Пять понятных шагов — от создания роли до фокусированного интервью с командой.
- 01
Создайте техническую вакансию
Опишите роль и требования. AI поможет построить скоркарту по навыкам — не шаблон, а инструмент под конкретную роль.
- 02
Поделитесь ссылкой на отклик
Разместите в Telegram-каналах, комьюнити разработчиков, email-рассылке, LinkedIn или на своём сайте.
- 03
Собирайте кандидатов автоматически
Кандидаты откликаются через Telegram-бота, веб-форму, email или ручной импорт. Всё попадает в единый структурированный инбокс.
- 04
Получите AI-анализ технических навыков
AI оценивает каждое резюме по скоркарте: сильные стороны, пробелы, уровень уверенности, риски и конкретное объяснение — без чёрного ящика.
- 05
Проведите фокусированное интервью
Сгенерируйте набор для интервью: целевые вопросы, критерии оценки и зоны для углублённой проверки — специально для тимлида.
Всё, что нужно команде для правильного найма
От сырого отклика до кандидата, готового к интервью — в одном структурированном виде.
Профиль кандидата
Анна Петрова
84%
Средняя уверенность
Подтверждённые навыки
- React в продакшене (3+ года)
- TypeScript в коммерческих проектах
- Интеграции REST API со сложным стейтом
Риски для проверки
- Глубина знания Next.js App Router не ясна
- Опыт тестирования в резюме не отражён
Фокус интервью
- Границы серверных и клиентских компонентов
- Паттерны строгой типизации TypeScript
- Стратегия обработки ошибок API
Качество источников
| Источник | Кандидаты | Качество |
|---|---|---|
| React Jobs TG | 12 | Высокое |
| hh.ru | 34 | Среднее |
| Рекомендации | 5 | Высокое |
| 8 | Среднее |
Распределение совпадений
Создано для реального рабочего процесса технической команды
Каждая функция продумана под реальный процесс найма разработчиков.
Telegram-бот для откликов
Кандидаты откликаются прямо в Telegram. Никаких лишних приложений. Бот собирает резюме, контакт и структурированные ответы.
Email-инбокс для кандидатов
Перенаправьте почтовый ящик найма нам. Мы автоматически парсим и структурируем каждый входящий отклик.
Веб-форма для отклика
Встраиваемая форма для вашего сайта или job board. Настраиваемые поля, брендированный опыт.
Ручной импорт
Уже есть кандидаты в таблице или файлах? Импортируйте их и мгновенно получите AI-анализ без лишней работы.
AI-парсер резюме
Извлекает навыки, опыт, проекты, стек и сигналы из любого формата резюме — структурированного, PDF или хаотичного.
Технические скоркарты
Оценка по каждому навыку относительно требований роли. Видите точно, где кандидат сильный, а где пробел.
Оценка на основе доказательств
Оценка совпадения подкреплена конкретными данными из резюме, а не чёрным ящиком. Видите почему — не только что.
Генератор набора для интервью
Автогенерация руководства: целевые вопросы, критерии оценки и зоны для углублённой проверки — специально для тимлида.
Аналитика качества источников
Какие Telegram-каналы или job board'ы дают лучших кандидатов? Отслеживайте, сравнивайте и оптимизируйте бюджет.
Человек принимает решение
AI помогает, человек решает. Никаких автоматических отказов. Каждая рекомендация AI пересматриваема вашей командой.
Создано для технических команд, а не для универсального HR
Обычные AI-рекрутеры относятся к DevOps-инженеру и копирайтеру одинаково. Мы созданы с первого дня для найма разработчиков.
Доверие — в основе архитектуры
Данные кандидатов — это чувствительная информация. Мы относимся к этому серьёзно — от архитектуры сервера до способа отображения данных.
Решения принимают люди
Ни один кандидат не отклоняется AI автоматически. Каждая рекомендация — это совет. Финальное слово всегда за вашей командой.
Серверная валидация
Все отправки форм валидируются и санируются на сервере. Клиентская валидация — только для UX, а не граница безопасности.
Rate limiting на API
Эндпоинты защищены от злоупотреблений с помощью распределённого rate limiting через Upstash Redis.
Минимальный сбор данных
Мы собираем только то, что нужно для работы продукта. Никакой продажи данных кандидатов третьим сторонам.
Принцип явного согласия
Регистрация в листе ожидания требует явного согласия. Кандидаты всегда знают, как используются их данные.
Privacy-first в роадмапе
Соответствие GDPR, право на удаление данных, экспорт данных и журнал аудита — это план, а не обещания.
Знайте, откуда приходят сильные кандидаты
Перестаньте угадывать, где размещать вакансии. Получайте чёткие данные о том, какие источники дают лучший технический fit.
TechHire Inbox отслеживает источник каждого кандидата — Telegram-канал, email-рассылку, публикацию в комьюнити или job board. После каждого цикла найма вы видите, какие источники приносят сильные совпадения, а какие — шум. Оптимизируйте бюджет на поиск данными, а не интуицией.
76%
Средний матч из топ-канала
43%
Сильных кандидатов из TG
2ч
Время до шортлиста
Средний match score по источнику
Последние 30 дней
Вступить в лист ожидания
Мы постепенно открываем доступ ранним командам. Расскажите о своём процессе найма — и мы приоритезируем ваш доступ.