AI Hiring Inbox для технического найма

От хаотичных откликов к понятной технической оценке

Создавайте технические вакансии, собирайте кандидатов из разных источников, получайте разбор навыков с подтверждениями, готовьте вопросы для интервью и учитывайте итоги собеседования — финальное решение всегда остаётся за вашей командой.

Попробовать демо Получить ранний доступ

ИИ не отклоняет кандидатов автоматическиКаждый вывод подкрепляется подтверждениями

Интерактивное демо уже доступно · доступ к MVP — по списку раннего доступа

Входящие кандидаты

Nina Roberts·Community·88%·Strong fit

Alex Morgan·LinkedIn·82%·Shortlist

Maria Chen·Web form·74%·Needs review

Разбор с подтверждениями

88%

Сильный production-опыт с React

9/10

Кандидат описывает дашборды на React, TypeScript и сложные формы.

Что проверить

Next.js App Router требует уточнения на интервью.

Набор для интервью

Проверить Next.js, тестирование и ownership dashboard-фич.

После интервью

App Router подтверждён
Testing остаётся follow-up зоной

Собирает из:

Community

Web form

Manual import

Интерактивный прототип

Попробуйте интерактивное демо

Пройдите демо-сценарий найма: создайте вакансию с ИИ, посмотрите разбор кандидата с подтверждениями, подготовьте вопросы для интервью, зафиксируйте обратную связь после собеседования и изучите аналитику качества источников.

Только демо-данные. Реальные данные кандидатов не сохраняются и не обрабатываются.

Открыть демо Получить ранний доступ

Сценарий демо

Демо доступно

1Создать вакансию с ИИ
2Посмотреть разбор кандидата
3Сгенерировать набор для интервью
4Зафиксировать итоги собеседования
5Оценить качество источников

Проблема

До интервью сложно понять, кто действительно подходит на техническую роль

Небольшим и средним IT-командам не всегда нужна ещё одна тяжёлая ATS для найма. Чаще им нужен простой способ быстро разобрать отклики, увидеть подтверждённые навыки кандидата, понять риски и сохранить выводы после собеседования.

Отклики приходят из разных каналов

Почта, веб-формы, сообщества, LinkedIn, рекомендации, мессенджеры и ручной импорт быстро превращаются в разрозненные потоки. Команда теряет общую картину.

Резюме приходится разбирать вручную

Рекрутеры и тимлиды тратят часы на просмотр резюме, пытаясь отделить реальные технические сигналы от ключевых слов.

Интервью уходит на базовую проверку

Без предварительного технического разбора команда часто выясняет очевидные несоответствия уже на интервью, вместо того чтобы проверять важные риски.

Выводы после интервью теряются

После собеседования заметки часто остаются в чате, созвоне или личных записях. Команде сложнее понять, что действительно подтвердилось.

Как это работает

От идеи вакансии до понятного технического разбора

Шесть понятных шагов: создайте вакансию, соберите отклики, разберите технический опыт кандидатов, подготовьте интервью и сохраните выводы для командного решения.

01
Создайте техническую вакансию с ИИ
Начните с черновых заметок. ИИ превратит их в структурированное описание вакансии, подсветит недостающие детали и подготовит критерии оценки под роль.
02
Подготовьте тексты и ссылки для откликов
Утвердите описание вакансии и получите тексты для разных источников, универсальную ссылку на отклик и готовые блоки для публикации.
03
Соберите отклики в одном месте
Кандидаты из веб-форм, email, сообществ, LinkedIn, Telegram и ручного импорта попадают в единый инбокс.
04
Посмотрите технический разбор кандидата
ИИ разбирает резюме и ответы кандидата: показывает сильные стороны, пробелы, риски, уровень уверенности и подтверждения для ключевых выводов.
05
Подготовьте интервью
Тимлид получает вопросы по навыкам, рискам и пробелам, идеи практического задания и признаки сильного ответа под конкретного кандидата и роль.
06
Зафиксируйте итоги собеседования
После интервью добавьте заметки и решение команды. ИИ обновит подтверждённые навыки и оставшиеся риски, не принимая финальное решение вместо людей.

Предпросмотр продукта

Весь путь найма IT-специалиста — в одном рабочем пространстве

Это не стандартный HR-дашборд. TechHireHQ помогает пройти путь от чернового описания вакансии до технического разбора кандидата, подготовки интервью и фиксации итогов собеседования.

От черновых заметок к структурированной вакансии

Черновик готовMiddle Frontend$3,500–5,000

Сырой текст вакансии

"Нужен Frontend-разработчик для B2B SaaS продукта..."

РЕЗУЛЬТАТ ИИ

Полное описание вакансии
Недостающие детали
Критерии технической оценки
Тексты для разных источников

Недостающие детали

Название компании не указано
Бенефиты не указаны
Ожидания по тестированию можно уточнить

Технический разбор кандидата с подтверждениями

Nina Roberts

Frontend Developer · React / TypeScript / Next.js

88%Community

Уверенный production-опыт с React

9/10

Подтверждение: Кандидат описывает разработку дашбордов на React, TypeScript и сложных форм.

Пробел

Next.js App Router явно не подтверждён.

НавыкВесОценка

React25%9/10

TypeScript20%8/10

Next.js15%7/10

Forms & Validation10%9/10

Вопросы для технического интервью

Nina выглядит сильным кандидатом. На интервью стоит проверить глубину Next.js, подход к тестированию и ответственность за архитектурные решения.

Как бы вы организовали загрузку данных в Next.js App Router?
Навык
Проверяет практическую глубину Next.js, а не только упоминание в резюме.
Как протестировать критический сценарий формы?
Пробел
Проверяет, есть ли у кандидата реальный опыт тестирования.
Опишите сложную frontend-фичу, которую вы вели end-to-end.
Риск
Помогает проверить ответственность за архитектуру и глубину решений.

Практическое задание

Разработайте страницу дашборда с фильтруемым списком, вадилацией форм и состояниями загрузки/ошибок API.

После интервью

Решение команды

Техническое интервью пройдено

Frontend Team Lead

Обновление профиля

До: В резюме нет явных подтверждений по Next.js App Router

После: Практическое понимание подтверждено на интервью

Сводка ИИ обновления профиля

Риск по архитектуре снижен благодаря конкретным дашборд-примерам
Глубина тестирования частично подтверждена через unit и integration стратегии
Техническая коммуникация подтверждена структурированными объяснениями

Открыть демо Смотреть аналитику источников

Возможности

Весь процесс технического найма — от вакансии до итогов интервью

Создавайте технические вакансии, собирайте отклики, получайте разбор кандидатов с подтверждениями, готовьте интервью и фиксируйте его результаты в одном месте.

Создание вакансии и Distribution Kit

Черновые заметки превращаются в вакансию, скоркарту, apply-ссылку и тексты для публикации.

Инбокс кандидатов из разных источников

Отклики из разных каналов собираются в одном структурированном инбоксе.

Web formEmailCommunityLinkedInTelegramManual / CSV

ИИ-парсер резюме

Извлекает навыки, опыт, проекты, инструменты и технические сигналы из резюме и ответов кандидата.

Технические скоркарты

Показывают оценку кандидата по каждому требованию роли и по каждому навыку отдельно.

Разбор с подтверждениями

Сильные стороны, пробелы, риски и уверенность подкрепляются конкретными данными из отклика.

Interview Kit для тимлида

Вопросы по навыкам и пробелам, риски для проверки, практическое задание и признаки сильного ответа.

Учёт результатов интервью

Заметки интервьюера дополняют профиль подтверждёнными навыками, оставшимися рисками и итогом технического интервью.

Аналитика качества источников

Показывает, какие источники приводят сильных кандидатов и тех, кто успешно проходит техническое интервью.

Почему мы

Не просто оценка резюме — полный процесс технического найма

TechHireHQ объединяет сбор откликов, технический разбор с подтверждениями, подготовку интервью, учёт его результатов и аналитику качества источников. ИИ объясняет выводы, а финальное решение принимает команда.

Не замена ATS, а специализированный инструмент для технической оценки кандидатов и подготовки интервью.